DST Global
понедельник в 01:23
  • Удалить
Мессенджер DST App - простота Telegram и мощь Slack на вашем сервере

​Почему выбирают между удобством и функциональностью, когда можно получить и то, и другое?

В мире корпоративных коммуникаций сложилась парадоксальная ситуация. С одной стороны — Telegram с его интуитивно понятным интерфейсом, скоростью работы и минималистичным дизайном. С другой — Slack с профессиональными инструментами для командной
DST Global
7 марта в 21:48
  • Удалить
Интеграция искусственного интеллекта в архитектуру маркетплейса на базе DST Platform

Эволюция поисковых ответов и роль ИИ‑ассистента

Современные поисковые системы выходят за рамки простого предоставления ссылок — они трансформируются в полноценные коммерческие платформы. Алиса AI, интеллектуальный ассистент Яндекса, всё активнее участвует в процессе выбора товаров: помогает пользователям сравнивать
DST Global
1 марта в 03:17
  • Удалить
Интеграция искусственного интеллекта в архитектуру маркетплейса на базе DST Platform

​В современной электронной коммерции использование искусственного интеллекта (ИИ) перешло из категории экспериментальных технологий в разряд архитектурных решений. Для владельцев цифровых площадок ключевым вопросом становится не наличие отдельных ИИ-инструментов, а глубина их интеграции в ядро платформы. Компания
DST Global
25 февраля в 12:03
  • Удалить
Будущее агентного ИИ

​Agentic AI заменяет пассивные чат-боты целеустремленными агентами, а MCP стандартизирует инструменты для обеспечения безопасного и масштабируемого взаимодействия человека и ИИ.

Эпоха пассивных чат-ботов с искусственным интеллектом подходит к концу. Мы вступаем в эпоху агентного ИИ: систем, которые активно рассуждают, планируют и выполняют задачи.

Для организаций это представляет
DST Global
21 февраля в 01:32
  • Удалить
Автоматическая корреляция данных: почему современные инструменты мониторинга терпят неудачу

​Когда возникает производственная проблема, начинается гонка за поиском данных, которые покажут, что пошло не так. И во многих инженерных организациях поиск данных занимает больше времени, чем понимание сути ошибки или написание кода для ее исправления.

Это то, что я называю «проблемой корреляции»: необходимая
DST Global
18 февраля в 11:35
  • Удалить
Зачем инженерам по обработке данных нужно мыслить как менеджеры по продуктам

​Инженеры по обработке данных, мыслящие как менеджеры по продуктам, создают более ценные, надежные и ориентированные на пользователя системы обработки данных; они сосредотачиваются на результатах, ответственности и пользовательском опыте, а не только на конвейерах обработки данных.

Сегодня работа инженера данных гораздо
DST Global
13 февраля в 10:52
  • Удалить
​Kubernetes и Docker

Различия и сходства между двумя наиболее влиятельными проектами с открытым исходным кодом в области облачных вычислений.

Сравнение Kubernetes и Docker — тема, которая неоднократно поднималась в индустрии облачных вычислений. Независимо от того, являетесь ли вы неспециалистом и нуждаетесь в кратком ознакомлении, или вам необходимо принять бизнес-решение, я надеюсь, что следующие
DST Global
11 февраля в 14:19
  • Удалить
LOGOS-κ: Система для принятия сложных решений в условиях неопределённости

6 января 2026, российская компания DST Global и исследовательский проект Λ-Универсум представили LOGOS-κ — не просто язык программирования, а платформу для моделирования сложных бизнес-сценариев, где важно не просто собрать данные, а понять связи между ними.

Проблема, которую решает LOGOS-κ

Представьте, что вы:
- Инвестор,
DST Global
9 февраля в 15:59
  • Удалить
DST Platform - архитектура цифровых экосистем для разработчика

​Современные веб-проекты всё чаще выходят за рамки классических шаблонов. Маркетплейс требует социальных функций, корпоративный портал — инструментов закупок, образовательная платформа — сообщества учащихся. Традиционные CMS ограничены в бизнес-логике, enterprise-фреймворки — в скорости запуска. ​DST Platform позиционирует себя как решение,
DST Global
8 февраля в 12:31
  • Удалить
Стратегии и проблемы технического масштабирования SaaS-приложений

​Рост клиентской базы и увеличение нагрузки — ключевые цели для любого SaaS-бизнеса. Однако процесс технического масштабирования, необходимый для поддержания производительности и доступности, часто сопряжен со скрытыми сложностями. Эти вызовы выходят за рамки простого увеличения вычислительных ресурсов и затрагивают архитектурные решения,